針對「設備類型」的大數據管理
當設備成本低於使用壽命時， 會針對設備的「類型」進行維護。以太陽能產業為例，部分設備的成本與使用壽命相較之下並不高，一旦損壞，就會直接更換，不進行維修。當設備損壞時，企業會依據設備的「類型」統計故障率，例如：廠牌、環境、承攬商等，並根據故障率數據制定改進方向。
這樣的維護概念不會為單一設備建立資產編號，或追踨每個設備的生命週期，而是以設備類型為標的，進行大數據管理，搭配可彈性調整的檢查表、作業程序，持續維護設備。
以「維護方式」調整開發核心
不同的身份與行業，對設備維護系統的需求有相當大的差異。例如：機電、電梯、空調、消防等設備廠商，是以「客戶合約」作為中心，即使是同一型號的設備進行售後維護，也會依據每份合約提供不同的服務。反觀維護自有設備的企業，對設備維護的需求較偏向「設備類型」，兩者期望的系統功能即有相當大的差異。
我們了解這些差異，以「維護方式」出發，開發了適用於各行業的系統，並協助企業進行系統導入。
各種不同性質的維運管理
- 根據設備的性質，可以分為「資產」、與「非資產」的維護型態。
- 根據服務的性質，可分為企業內部的維運管理，或是為客戶的設備進行巡檢維護。
- 根據檢查的性質，可以分為稽核督導，或是定期巡檢。巡檢內容可依排程細分為不同的項目與路線。
- 根據資訊化的程度，可以使用App進行傳統的人為巡檢，或透過物聯網、MQTT自動接收設備訊息。
- 根據不同行業的規範，可以對執行人員的證照、保險，以及故障的風險等級、作業規範等進行流程管理。
我們至今已經累積了多種領域的開發實作經驗，如快速道路、建築、水資源處理廠、太陽能電廠、貨輪⋯⋯等。可針對不同產業提供適當的維運解決方案。